Flux API: Prompts und Skripte über einen Endpunkt

Basis-URL und Authentifizierung

Unsere API folgt der Standard-Chat-Completion-Struktur von OpenAI. Für den Start benötigst du eine Basis-URL und einen API-Schlüssel. Die Basis-URL für alle Anfragen ist https://api.fluxapikey.com/v1. Du kannst einen API-Schlüssel auf der Seite API-Schlüssel erhalten erhalten, indem du dich nur mit E-Mail und Passwort registrierst. Für die Testphase ist keine Kreditkarte erforderlich.

Gib deinen Schlüssel in den Authorization-Header als Bearer-Token ein. Jedes Konto ist auf einen Schlüssel gleichzeitig beschränkt; durch das Neuerstellen wird der vorherige ungültig. Prompts werden nicht zum Training verwendet, und die einzige harte Inhaltsbeschränkung ist, dass kein sexueller Inhalt, der Minderjährige betrifft, vorhanden ist.

Erste Anfrage senden

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit deinem Prompt. Die Modell-ID ist immer uncensored. Dieser Endpunkt akzeptiert standardmäßige JSON-Payloads und gibt Textantworten zurück. Er unterstützt Streaming über Server-Sent Events (SSE) und Tool-/Function Calling.

Hier ist ein einfaches Beispiel mit curl:

Copycurl https://api.fluxapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Diese Anfrage sendet deinen Text an unsere GPU-Server. Das Modell ist darauf abgestimmt, ohne Ablehnungen auf rechtlich zulässige, fiktive oder kontroverse Themen von Erwachsenen zu antworten. Du kannst die Parameter max_tokens und temperature nach Bedarf anpassen.

Python SDK Integration

Verwende das offizielle OpenAI Python SDK, um mit unserer API zu interagieren. Setze die Basis-URL auf unseren Endpunkt und gib deinen API-Schlüssel an. So kannst du vertraute Methoden wie client.chat.completions.create nutzen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fluxapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Dieses Setup gewährleistet die Kompatibilität mit bestehenden Codebasen. Das Antwortobjekt enthält den generierten Text in response.choices[0].message.content. Du kannst diesen Text für Skripte, Untertitel oder Metadaten-Extraktion in deinen Video- oder Audio-Workflows parsen.

Node.js SDK Nutzung

Für JavaScript-Umgebungen verwende das OpenAI Node.js SDK. Konfiguriere die Eigenschaften baseURL und apiKey, um auf unseren Dienst zu verweisen. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration in Node.js-Anwendungen für Echtzeit-Textgenerierung.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fluxapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Die Antwortstruktur entspricht dem OpenAI-Format. Du kannst den generierten Inhalt abrufen und Fehler mit standardmäßigen try-catch-Blöcken behandeln. Dieser Ansatz ist ideal für serverseitige Verarbeitung in Webanwendungen oder CLI-Tools.

Streaming-Antworten über SSE

Aktiviere das Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage festlegst. Die API sendet Server-Sent Events (SSE) mit inkrementalen Textabschnitten. Dies ist nützlich für Echtzeitanwendungen, in denen du Text angezeigt haben möchtest, während er generiert wird.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Jeder Abschnitt enthält eine Teilantwort. Du kannst diese Abschnitte ansammeln, um den vollständigen Text wiederherzustellen oder sie in Echtzeit anzeigen. Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz für Nutzer, die auf lange Skripte oder Beschreibungen warten.

Limits, Fehler und Kontextfenster

Unsere API hat spezifische Limits, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Du kannst bis zu 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel senden. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Das Kontextfenster unterstützt 100.000 Token für Prompt und Completion zusammen.

Häufige Fehler sind 401 für ungültige Schlüssel, 402 für unzureichendes Guthaben und 429 für Ratenlimits. Wenn du das Ratenlimit überschreitest, warte und versuche es erneut. Unsere Preise sind transparent: $0,25 pro 1M Input-Token und $1,00 pro 1M Output-Token. Prepaid-Guthaben verfällt nie, und du kannst ab $10 aufladen.