API Flux: prompty i skrypty przez jeden endpoint

Podstawowy URL i uwierzytelnianie

Nasz API jest zgodny ze standardową strukturą OpenAI chat-completions. Aby rozpocząć, potrzebujesz adresu URL bazowego i klucza API. Adres URL bazowy dla wszystkich zapytań to https://api.fluxapikey.com/v1. Możesz uzyskać klucz API, rejestrując się na stronie Get API key podając tylko adres e-mail i hasło. Do próby nie jest wymagana karta kredytowa.

Przekaż swój klucz w nagłówku Authorization jako token Bearer. Każde konto może mieć jednocześnie tylko jeden klucz; jego wygenerowanie ponownie unieważnia poprzedni. Prompty nie są używane do trenowania, a jedynym bezwzględnym limitem treści są treści seksualne z udziałem małoletnich.

Wysyłanie pierwszego zapytania

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions ze swoim promptem. ID modelu to zawsze uncensored. Ten endpoint akceptuje standardowe ładunki JSON i zwraca odpowiedzi tekstowe. Obsługuje strumieniowanie przez Server-Sent Events (SSE) oraz wywoływanie funkcji.

Oto podstawowy przykład użycia curl:

Copycurl https://api.fluxapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

To zapytanie wysyła Twój tekst na nasze serwery GPU. Model jest dostrojony do odpowiadania bez odmów dla legalnych tematów dorosłych, fikcyjnych lub kontrowersyjnych. Możesz dostosować parametry max_tokens i temperature według potrzeb.

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnego Python SDK OpenAI do interakcji z naszym API. Ustaw podstawowy URL na nasz endpoint i podaj swój klucz API. Pozwala to na użycie znanych metod takich jak client.chat.completions.create.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fluxapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ta konfiguracja zapewnia kompatybilność z istniejącymi bazami kodu. Obiekt odpowiedzi zawiera wygenerowany tekst w response.choices[0].message.content. Możesz przeanalizować ten tekst do skryptów, napisów lub ekstrakcji metadanych w przepływach wideo lub audio.

Użycie Node.js SDK

W środowiskach JavaScript użyj Node.js SDK OpenAI. Skonfiguruj właściwości baseURL i apiKey, aby wskazywały na nasz serwis. Umożliwia to bezproblemową integrację z aplikacjami Node.js do generowania tekstu w czasie rzeczywistym.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fluxapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Struktura odpowiedzi odpowiada formatowi OpenAI. Możesz uzyskać dostęp do wygenerowanej treści i obsłużyć błędy za pomocą standardowych bloków try-catch. To podejście jest idealne do przetwarzania po stronie serwera w aplikacjach webowych lub narzędziach CLI.

Strumieniowanie odpowiedzi przez SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w żądaniu. API zwraca Server-Sent Events (SSE) z przyrostowymi fragmentami tekstu. Jest to przydatne w aplikacjach czasu rzeczywistego, gdzie chcesz wyświetlać tekst w miarę jego generowania.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Każdy fragment zawiera częściową odpowiedź. Możesz zebrać te fragmenty, aby odtworzyć pełny tekst lub wyświetlać je w czasie rzeczywistym. Strumieniowanie zmniejsza postrzeganą opóźnienie dla użytkowników oczekujących na długie skrypty lub opisy.

Limity, błędy i okno kontekstu

Nasze API ma określone limity zapewniające niezawodność. Możesz wysyłać do 300 zapytań na minutę na klucz. Maksymalny rozmiar ciała zapytania to 8 MB. Okno kontekstu obsługuje 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie.

Typowe błędy to 401 dla nieprawidłowych kluczy, 402 za niewystarczający kredyt i 429 za limity zapytań. Jeśli przekroczysz limit zapytań, poczekaj i spróbuj ponownie. Nasze ceny są przejrzyste: $0,25 za 1M tokenów wejściowych i $1,00 za 1M tokenów wyjściowych. Przedpłacony kredyt nigdy nie wygasa, a doładowanie możesz wykonać od $10.