API Flux: Prompt e script su un unico endpoint

URL base e autenticazione

La nostra API segue la struttura standard delle chat-completions di OpenAI. Per iniziare, hai bisogno di un URL di base e di una chiave API. L'URL di base per tutte le richieste è https://api.fluxapikey.com/v1. Puoi ottenere una chiave API iscrivendoti alla pagina Ottieni chiave API con solo email e password. Non è richiesta una carta di credito per la prova.

Invia la tua chiave nell'intestazione Authorization come token Bearer. Ogni account ha diritto a una sola chiave alla volta; rigenerandola quella precedente diventa invalida. I prompt non sono usati per l'addestramento e l'unico limite rigido è il divieto di contenuti sessuali che coinvolgono minori.

Invio della prima richiesta

Esegui una richiesta POST a /v1/chat/completions con il tuo prompt. L'ID del modello è sempre uncensored. Questo endpoint accetta payload JSON standard e restituisce risposte testuali. Supporta lo streaming tramite Server-Sent Events (SSE) e la chiamata di funzioni.

Ecco un esempio base usando curl:

Copycurl https://api.fluxapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Questa richiesta invia il tuo testo ai nostri server GPU. Il modello è ottimizzato per rispondere senza rifiuti per argomenti adulti leciti, fiction o controversi. Puoi regolare i parametri max_tokens e temperature come necessario.

Integrazione SDK Python

Usa l'SDK Python ufficiale di OpenAI per interagire con la nostra API. Imposta l'URL base sul nostro endpoint e fornisci la tua chiave API. Questo ti permette di usare metodi familiari come client.chat.completions.create.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fluxapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Questa configurazione garantisce la compatibilità con i codici esistenti. L'oggetto di risposta contiene il testo generato in response.choices[0].message.content. Puoi analizzare questo testo per script, didascalie o estrazione di metadati nei tuoi flussi di lavoro video o audio.

Utilizzo SDK Node.js

Per gli ambienti JavaScript, usa l'SDK Node.js di OpenAI. Configura le proprietà baseURL e apiKey per puntare al nostro servizio. Questo abilita un'integrazione fluida nelle applicazioni Node.js per la generazione di testo in tempo reale.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fluxapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

La struttura della risposta corrisponde al formato OpenAI. Puoi accedere al contenuto generato e gestire gli errori usando blocchi try-catch standard. Questo approccio è ideale per l'elaborazione lato server nelle applicazioni web o negli strumenti CLI.

Risposte in streaming tramite SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) con chunk incrementali di testo. Questo è utile per le applicazioni in tempo reale dove vuoi visualizzare il testo man mano che viene generato.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ogni chunk contiene una risposta parziale. Puoi accumulare questi chunk per ricostruire il testo completo o visualizzarli in tempo reale. Lo streaming riduce la latenza percepita per gli utenti in attesa di script o descrizioni lunghe.

Limiti, errori e finestra di contesto

La nostra API ha limiti specifici per garantire l'affidabilità. Puoi inviare fino a 300 richieste al minuto per chiave. La dimensione massima del corpo della richiesta è 8 MB. La finestra di contesto supporta 100.000 token per prompt e completamento combinati.

Gli errori comuni includono 401 per chiavi non valide, 402 per credito insufficiente e 429 per i limiti di richiesta. Se superi il limite di richieste, attendi e riprova. La nostra tariffazione è trasparente: $0.25 per 1M di token di input e $1.00 per 1M di token di output. Il credito prepagato non scade mai e puoi ricaricare a partire da $10.