Flux API: एक एंडपॉइंट पर प्रॉम्प्ट और स्क्रिप्ट

आधार URL और प्रमाणीकरण

हमारी API मानक OpenAI चैट-कम्पलीशन संरचना का पालन करती है। शुरू करने के लिए, आपको एक बेस यूआरएल और एक API कुंजी की आवश्यकता है। सभी अनुरोधों के लिए बेस यूआरएल https://api.fluxapikey.com/v1 है। आप केवल एक ईमेल और पासवर्ड के साथ API कुंजी प्राप्त करें पृष्ठ पर साइन अप करके API कुंजी प्राप्त कर सकते हैं। ट्रायल के लिए क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।

अपनी कुंजी को Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में पास करें। प्रत्येक खाते के लिए एक समय में केवल एक कुंजी सीमित है; इसे पुनः जनरेट करने से पिछली अमान्य हो जाती है। प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं, और एकमात्र कठिन सामग्री सीमा किशोरों से संबंधित यौन सामग्री नहीं है।

अपना पहला अनुरोध भेजें

अपने प्रॉम्प्ट के साथ /v1/chat/completions पर एक POST अनुरोध करें। मॉडल आईडी हमेशा uncensored होती है। यह एंडपॉइंट मानक JSON पेलोड्स स्वीकार करता है और टेक्स्ट प्रतिक्रियाएँ लौटाता है। यह सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) और टूल/फ़ंक्शन कॉलिंग के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है।

यहाँ curl का उपयोग करके एक मूल उदाहरण दिया गया है:

Copycurl https://api.fluxapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

यह अनुरोध आपका टेक्स्ट हमारे GPU सर्वरों पर भेजता है। मॉडल को कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों के लिए बिना अस्वीकृति के उत्तर देने के लिए ट्यून्ड किया गया है। आप आवश्यकतानुसार max_tokens और temperature पैरामीटर समायोजित कर सकते हैं।

Python SDK एकीकरण

हमारी API के साथ बातचीत करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python SDK का उपयोग करें। बेस यूआरएल को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। इससे आपको client.chat.completions.create जैसे परिचित विधियों का उपयोग करने की अनुमति मिलती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fluxapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

यह सेटअप मौजूदा कोडबेस के साथ संगतता सुनिश्चित करता है। प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट में response.choices[0].message.content में जनरेटेड टेक्स्ट होता है। आप इसे अपने वीडियो या ऑडियो वर्कफ़्लो में स्क्रिप्ट, कैप्शन या मेटाडेटा एक्सट्रैक्शन के लिए पार्स कर सकते हैं।

Node.js SDK उपयोग

जावास्क्रिप्ट वातावरण के लिए, OpenAI Node.js SDK का उपयोग करें। हमारी सेवा की ओर इशारा करने के लिए baseURL और apiKey गुणों को कॉन्फ़िगर करें। यह रियल-टाइम टेक्स्ट जनरेशन के लिए Node.js एप्लिकेशन में सहज एकीकरण सक्षम बनाता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fluxapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

प्रतिक्रिया संरचना OpenAI फॉर्मेट से मेल खाती है। आप जनरेटेड सामग्री तक पहुँच सकते हैं और मानक try-catch ब्लॉक का उपयोग करके त्रुटियों को संभाल सकते हैं। यह दृष्टिकोण वेब एप्लिकेशन या CLI टूल्स में सर्वर-साइड प्रोसेसिंग के लिए आदर्श है।

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API टेक्स्ट के क्रमबद्ध चंक के साथ सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है। यह उन रियल-टाइम एप्लिकेशन के लिए उपयोगी है जहाँ आप टेक्स्ट को जनरेट होते ही प्रदर्शित करना चाहते हैं।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

प्रत्येक चंक में एक आंशिक प्रतिक्रिया होती है। आप इन चंक को जमा करके पूर्ण टेक्स्ट को पुनर्स्थापित कर सकते हैं या उन्हें रियल-टाइम में प्रदर्शित कर सकते हैं। स्ट्रीमिंग लंबी स्क्रिप्ट या विवरणों के लिए प्रतीक्षा कर रहे उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवजन्य विलंबता को कम करती है।

सीमाएँ, त्रुटियाँ और कॉन्टेक्स्ट विंडो

हमारी API विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए विशिष्ट सीमाएँ रखती है। आप प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध तक भेज सकते हैं। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रॉम्प्ट और कम्पलीशन दोनों के लिए 100,000 टोकन का समर्थन करती है।

सामान्य त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401, अपर्याप्त क्रेडिट के लिए 402 और रेट लिमिट के लिए 429 शामिल हैं। यदि आप रेट लिमिट से अधिक हो जाते हैं, तो प्रतीक्षा करें और पुनः प्रयास करें। हमारा मूल्य स्पष्ट है: 1M इनपुट टोकन प्रति $0.25 और 1M आउटपुट टोकन प्रति $1.00। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, और आप $10 से टॉप-अप कर सकते हैं।