Flux API: 단일 엔드포인트를 통한 프롬프트 및 스크립트

베이스 URL 및 인증

당사의 API는 표준 OpenAI 채팅 완료 구조를 따릅니다. 시작하려면 베이스 URL과 API 키가 필요합니다. 모든 요청의 베이스 URL은 https://api.fluxapikey.com/v1입니다. 이메일과 비밀번호만으로 API 키 받기 페이지에서 가입하여 API 키를 얻을 수 있습니다. 체험용에는 신용카드가 필요하지 않습니다.

Authorization 헤더에 Bearer 토큰 형태로 API 키를 전달하세요. 각 계정에는 동시에 하나의 키만 허용되며, 키를 재생성하면 이전 키는 무효화됩니다. 프롬프트는 학습에 사용되지 않으며, 유일한 콘텐츠 제한은 미성년자가 관련된 성적인 콘텐츠 없음입니다.

첫 번째 요청 보내기

프롬프트와 함께 /v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요. 모델 ID는 항상 uncensored입니다. 이 엔드포인트는 표준 JSON 페이로드를 받아 텍스트 응답을 반환합니다. 서버 전송 이벤트(SSE)를 통한 스트리밍과 도구/함수 호출을 지원합니다.

curl을 사용한 기본 예제는 다음과 같습니다:

Copycurl https://api.fluxapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

이 요청은 텍스트를 당사 GPU 서버로 전송합니다. 모델은 합법적인 성인, 픽션, 논쟁적인 주제에 대해 거절 없이 답변하도록 조정되었습니다. 필요에 따라 max_tokens 및 temperature 매개변수를 조정할 수 있습니다.

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python SDK를 사용하여 당사 API와 상호 작용하세요. 베이스 URL을 당사 엔드포인트로 설정하고 API 키를 제공하세요. 이렇게 하면 client.chat.completions.create과 같은 익숙한 메서드를 사용할 수 있습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fluxapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

이 설정은 기존 코드베이스와의 호환성을 보장합니다. 응답 객체에는 response.choices[0].message.content에 생성된 텍스트가 포함됩니다. 비디오 또는 오디오 워크플로우에서 스크립트, 캡션 또는 메타데이터 추출을 위해 이 텍스트를 구문 분석할 수 있습니다.

Node.js SDK 사용법

JavaScript 환경에서는 OpenAI Node.js SDK를 사용하세요. baseURL 및 apiKey 속성을 당사 서비스를 가리키도록 구성하세요. 이를 통해 실시간 텍스트 생성을 위한 Node.js 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fluxapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

응답 구조는 OpenAI 형식과 일치합니다. 표준 try-catch 블록을 사용하여 생성된 콘텐츠에 접근하고 오류를 처리할 수 있습니다. 이 접근 방식은 웹 애플리케이션 또는 CLI 도구에서의 서버 측 처리에 이상적입니다.

SSE를 통한 스트리밍 응답

요청에 stream: true을 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 텍스트의 증분 청크를 포함하는 Server-Sent Events(SSE)를 반환합니다. 이는 생성되는 텍스트를 실시간으로 표시하려는 실시간 애플리케이션에 유용합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

각 청크에는 부분 응답이 포함됩니다. 이러한 청크를 누적하여 전체 텍스트를 재구성하거나 실시간으로 표시할 수 있습니다. 스트리밍은 긴 스크립트나 설명을 기다리는 사용자의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다.

제한, 오류 및 컨텍스트 창

당사 API는 신뢰성을 보장하기 위해 특정 제한을 가지고 있습니다. 키당 분당 최대 300개의 요청을 보낼 수 있습니다. 최대 요청 본문 크기는 8 MB입니다. 컨텍스트 창은 프롬프트와 생성된 텍스트를 합쳐 100,000개의 토큰을 지원합니다.

일반적인 오류로는 유효하지 않은 키에 대한 401, 잔액 부족에 대한 402, 속도 제한에 대한 429가 있습니다. 속도 제한을 초과하면 기다렸다가 다시 시도하세요. 당사는 투명한 가격 정책을 따릅니다: 입력 토큰 100만 개당 $0.25, 출력 토큰 100만 개당 $1.00입니다. 선불 크레딧은 만료되지 않으며 $10부터 충전할 수 있습니다.