API Flux : Prompts et scripts via un seul endpoint

URL de base et authentification

Notre API suit la structure standard des chat-completions OpenAI. Pour commencer, vous avez besoin d'une URL de base et d'une clé API. L'URL de base pour toutes les requêtes est https://api.fluxapikey.com/v1. Vous pouvez obtenir une clé API en vous inscrivant sur la page Obtenir la clé API avec simplement un e-mail et un mot de passe. Aucune carte bancaire n'est requise pour l'essai.

Indiquez votre clé dans l'en-tête Authorization en tant que token Bearer. Chaque compte est limité à une seule clé à la fois ; sa régénération invalide la précédente. Les prompts ne sont pas utilisés pour l'entraînement, et la seule limite stricte en contenu est l'interdiction du contenu sexuel impliquant des mineurs.

Votre première requête

Effectuez une requête POST vers /v1/chat/completions avec votre prompt. L'ID du modèle est toujours uncensored. Cet endpoint accepte des charges utiles JSON standard et renvoie des réponses textuelles. Il prend en charge le streaming via Server-Sent Events (SSE) et l'appel de fonctions.

Voici un exemple de base utilisant curl :

Copycurl https://api.fluxapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Cette requête envoie votre texte à nos serveurs GPU. Le modèle est ajusté pour répondre sans refus sur des sujets adultes licites, fictifs ou controversés. Vous pouvez ajuster les paramètres max_tokens et temperature selon vos besoins.

Intégration SDK Python

Utilisez le SDK Python officiel OpenAI pour interagir avec notre API. Définissez l'URL de base sur notre endpoint et fournissez votre clé API. Cela vous permet d'utiliser des méthodes familières comme client.chat.completions.create.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fluxapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Cette configuration assure la compatibilité avec les bases de code existantes. L'objet de réponse contient le texte généré dans response.choices[0].message.content. Vous pouvez analyser ce texte pour des scripts, des légendes ou l'extraction de métadonnées dans vos workflows vidéo ou audio.

Utilisation du SDK Node.js

Pour les environnements JavaScript, utilisez le SDK Node.js OpenAI. Configurez les propriétés baseURL et apiKey pour pointer vers notre service. Cela permet une intégration transparente dans les applications Node.js pour la génération de texte en temps réel.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fluxapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

La structure de réponse correspond au format OpenAI. Vous pouvez accéder au contenu généré et gérer les erreurs à l'aide de blocs try-catch standard. Cette approche est idéale pour le traitement côté serveur dans les applications web ou les outils CLI.

Réponses en streaming via SSE

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie des Server-Sent Events (SSE) avec des fragments de texte incrémentaux. Cela est utile pour les applications en temps réel où vous souhaitez afficher le texte au fur et à mesure de sa génération.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chaque fragment contient une réponse partielle. Vous pouvez accumuler ces fragments pour reconstituer le texte complet ou les afficher en temps réel. Le streaming réduit la latence perçue pour les utilisateurs attendant de longs scripts ou des descriptions.

Limites, erreurs et fenêtre de contexte

Notre API a des limites spécifiques pour garantir la fiabilité. Vous pouvez envoyer jusqu'à 300 requêtes par minute par clé. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens pour le prompt et la complétion combinés.

Les erreurs courantes incluent 401 pour les clés invalides, 402 pour un crédit insuffisant et 429 pour les limites de débit. Si vous dépassez la limite de débit, attendez et réessayez. Notre tarification est transparente : 0,25 $ par 1M de tokens d'entrée et 1,00 $ par 1M de tokens de sortie. Le crédit prépayé n'expire jamais, et vous pouvez recharger à partir de 10 $.