Flux API：通过单一接口生成提示词和脚本

基础 URL 和认证

我们的 API 遵循标准的 OpenAI chat-completions 结构。开始之前，你需要一个基础 URL 和 API 密钥。所有请求的基础 URL 为 https://api.fluxapikey.com/v1。你只需提供电子邮件和密码即可在 获取 API 密钥 页面注册获取密钥。试用无需信用卡。

将密钥作为 Bearer token 放入 Authorization 请求头中。每个账户同时只能保留一个密钥；重新生成会使旧密钥失效。提示词不会用于训练，唯一的硬性内容限制是不包含涉及未成年人的色情内容。

发送第一个请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求并附带你的提示词。模型 ID 始终为 uncensored。该接口接受标准 JSON 负载并返回文本响应。它支持通过 Server-Sent Events (SSE) 进行流式输出以及工具/函数调用。

以下是使用 curl 的基本示例：

Copycurl https://api.fluxapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

此请求将你的文本发送至我们的 GPU 服务器。该模型经过调整，能够对合法的成人内容、虚构内容或争议性话题给出直接回答，无需拒绝。你可以根据需要调整 max_tokens 和 temperature 参数。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK 与我们的 API 交互。将基础 URL 设置为我们的接口，并提供你的 API 密钥。这允许你使用熟悉的方法，如 client.chat.completions.create。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fluxapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此设置确保与现有代码库兼容。响应对象在 response.choices[0].message.content 中包含生成的文本。你可以解析此文本，用于视频或音频工作流中的脚本、字幕或元数据提取。

Node.js SDK 用法

对于 JavaScript 环境，请使用 OpenAI Node.js SDK。配置 baseURL 和 apiKey 属性以指向我们的服务。这实现了 Node.js 应用程序中实时文本生成的无缝集成。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fluxapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

响应结构符合 OpenAI 格式。你可以使用标准的 try-catch 块访问生成的内容并处理错误。这种方法非常适合 Web 应用程序或 CLI 工具中的服务器端处理。

通过 SSE 流式响应

通过在请求中设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件（SSE），包含文本的增量块。这对于希望实时显示生成文本的应用程序非常有用。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

每个块包含部分响应。你可以累积这些块以重建完整文本，或实时显示它们。流式输出减少了用户等待长脚本或描述时的感知延迟。

限制、错误和上下文窗口

我们的 API 有特定限制以确保可靠性。每个密钥每分钟最多可发送 300 个请求。最大请求体大小为 8 MB。上下文窗口支持 100,000 个 token，包括提示词和补全内容。

常见错误包括：401 表示密钥无效，402 表示余额不足，429 表示达到速率限制。如果超出速率限制，请等待后重试。我们的定价透明：输入 token 每 100 万 token $0.25，输出 token 每 100 万 token $1.00。预付额度永不过期，最低充值金额为 $10。