API Flux: промпты и скрипты через один эндпоинт

Базовый URL и аутентификация

Наш API следует стандартной структуре завершения чатов OpenAI. Для начала вам нужен базовый URL и API-ключ. Базовый URL для всех запросов: https://api.fluxapikey.com/v1. Вы можете получить API-ключ, зарегистрировавшись на странице Получить API-ключ, указав только email и пароль. Для пробного периода карта не требуется.

Передавайте ключ в заголовке Authorization как Bearer-токен. На аккаунт можно активировать только один ключ; его замена отменяет предыдущий. Промпты не используются для обучения, единственное жесткое ограничение — отсутствие сексуального контента с участием несовершеннолетних.

Отправка первого запроса

Отправьте POST-запрос к /v1/chat/completions с вашим промптом. Идентификатор модели всегда uncensored. Этот эндпоинт принимает стандартные JSON-пакеты и возвращает текстовые ответы. Поддерживается потоковая передача через события, отправляемые сервером (SSE), а также вызов функций.

Вот базовый пример с использованием curl:

Copycurl https://api.fluxapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Этот запрос отправляет ваш текст на наши GPU-серверы. Модель настроена так, чтобы отвечать без отказов по законным, взрослым темам, в художественных или спорных вопросах. Вы можете настроить параметры max_tokens и temperature по мере необходимости.

Интеграция Python SDK

Используйте официальный Python SDK от OpenAI для взаимодействия с нашим API. Установите базовый URL для нашего эндпоинта и укажите ваш API-ключ. Это позволит использовать знакомые методы, такие как client.chat.completions.create.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fluxapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Эта настройка обеспечивает совместимость с существующей кодовой базой. Объект ответа содержит сгенерированный текст в поле response.choices[0].message.content. Вы можете обработать этот текст для скриптов, субтитров или извлечения метаданных в ваших процессах обработки видео или аудио.

Использование Node.js SDK

Для сред JavaScript используйте SDK OpenAI для Node.js. Настройте свойства baseURL и apiKey, указав адрес нашего сервиса. Это обеспечивает беспрепятственную интеграцию в приложения Node.js для генерации текста в реальном времени.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fluxapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Структура ответа соответствует формату OpenAI. Вы можете получить доступ к сгенерированному содержимому и обработать ошибки с помощью стандартных блоков try-catch. Этот подход идеален для серверной обработки в веб-приложениях или CLI-инструментах.

Потоковая передача ответов через SSE

Включите потоковую передачу, установив stream: true в запросе. API возвращает Server-Sent Events (SSE) с инкрементальными фрагментами текста. Это полезно для приложений реального времени, где вы хотите отображать текст по мере его генерации.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Каждый фрагмент содержит частичный ответ. Вы можете накапливать эти фрагменты для восстановления полного текста или отображать их в реальном времени. Потоковая передача снижает воспринимаемую задержку для пользователей, ожидающих длинные сценарии или описания.

Лимиты, ошибки и контекстное окно

Наш API имеет специфические ограничения для обеспечения надёжности. Вы можете отправлять до 300 запросов в минуту на ключ. Максимальный размер тела запроса — 8 МБ. Контекстное окно поддерживает 100 000 токенов для промпта и ответа модели вместе.

Распространённые ошибки: 401 при недействительном ключе, 402 при недостатке средств и 429 при превышении лимита запросов. Если вы превысили лимит, подождите и повторите попытку. Наше ценообразование прозрачно: $0,25 за 1M входных токенов и $1,00 за 1M выходных токенов. Предоплаченный баланс не сгорает, пополнить можно от $10.