Flux API：單一端點處理提示詞與腳本

基礎 URL 與驗證

我們的 API 遵循標準 OpenAI chat-completions 結構。要開始使用，您需要基礎 URL 與 API 金鑰。所有請求的基礎 URL 為 https://api.fluxapikey.com/v1。您可以在 取得 API 金鑰 頁面僅使用電子郵件與密碼完成註冊來取得 API 金鑰。試用無需信用卡。

將你的金鑰以 Bearer token 的形式放入 Authorization 標頭中。每個帳戶同時限用一組金鑰；重新產生金鑰會使舊金鑰失效。提示詞不會用於訓練，唯一的硬性內容限制是不涉及未成年人的性行為內容。

發送第一個請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求並附上您的提示詞。模型 ID 始終為 uncensored。此端點接受標準 JSON 載荷並回傳文字回應。它支援透過 Server-Sent Events (SSE) 進行串流輸出以及工具/函式呼叫。

以下是使用 curl 的基本範例：

Copycurl https://api.fluxapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

此請求將你的文字傳送至我們的伺服器。該模型經過調整，可針對合法的成人、虛構或具爭議性主題進行無拒絕回答。你可以根據需要調整 max_tokens 與 temperature 參數。

Python SDK 整合

使用官方 OpenAI Python SDK 與我們的 API 互動。將基礎 URL 設定為我們的端點並提供您的 API 金鑰。這使您能夠使用熟悉的 client.chat.completions.create 等方法。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fluxapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此設定確保與現有程式碼庫的相容性。回應物件包含在 response.choices[0].message.content 中的生成文字。您可以將此文字解析用於影片或音訊工作流程中的腳本、字幕或中繼資料擷取。

Node.js SDK 用法

對於 JavaScript 環境，請使用 OpenAI Node.js SDK。設定 baseURL 與 apiKey 屬性以指向我們的服務。這可實現與 Node.js 應用程式的無縫整合，用於即時文字生成。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fluxapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

回應結構符合 OpenAI 格式。您可以存取生成的內容，並使用標準的 try-catch 區塊處理錯誤。此方法非常適合網頁應用程式或 CLI 工具的伺服器端處理。

透過 SSE 串流回應

在請求中設定 stream: true 以啟用串流。API 會回傳 Server-Sent Events (SSE)，包含文字的分段區塊。這對於想要即時顯示生成文字的應用程式很有用。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

每個區塊包含部分回應。您可以累積這些區塊以重建完整文字，或即時顯示它們。串流可降低使用者等待長腳本或描述時的感知延遲。

限制、錯誤與上下文視窗

我們的 API 有特定限制以確保可靠性。每個金鑰每分鐘最多可發送 300 個請求。最大請求主體大小為 8 MB。上下文視窗支援 100,000 token，包含提示詞與補全的總和。

常見錯誤包含金鑰無效的 401、額度不足的 402，以及速率限制的 429。如果您超過速率限制，請等待並重試。我們的定價透明：每 1M 輸入 token 為 $0.25，每 1M 輸出 token 為 $1.00。預付額度永不過期，且您可以從 $10 起儲值。